Ecossistemas de Inovação e Engenharia de Ontologias - Marcio Spinosa - Keynote@Ontobras 2017

Ecossistemas de Inovação e Engenharia de Ontologias

Marcio Spinosa - PUCPR

Brasil considerado ineficiente em capacidade de desenvolvimento de inovação

Ecossistemas para desenvolvimento de inovação surgem para responder ao desafio de melhorar esse quadro. A pesquisa dele focaliza:

·         -  Como funcionam

·        -   Como induzir

·        -   Como direcionar para melhorar custo vs benefício

Exemplos emblemáticos no mundo:

- Vale do Silício (surgiu por uma conjunção de fatores)

- Austin – segundo polo tecnológico dos EUA. Universidade do Texas, ATI – Austin Technology Incubator, ... (planejado, diferentemente do Vale do Silício, constituindo-se assim nos últimos 20 anos – tempo incrivelmente curto para ter se tornado tão evoluido)

- Singapura – segundo PIB/cápita do mundo (antes, eram tidos como uma das maiores pobrezas do oriente). Por que deu certo? Aproveitaram o que tinham de bom e foram construindo em cima disso. É tb uma cidade inteligente.

No Brasil:

Há 94 technoparks no Brasil, 28 consolidados com 939 empresas instaladas e 32.237 empregos diretos.

·      Florianópolis tem um ecossistema de inovação;

·      Technopuc (Porto Alegre),  

·      Porto Digital (Recife)

·      SEMPS (RJ)

Definição (inglês)

Innovation Ecosystem is an asset:

·      For urban and regional development, and

·      For competitiveness in the global knowledge economy.

Existe uma tipificação de ecossistemas, usando a analogia de vegetação - floresta tropical, ambiente de plantação e área de proteção ambiental. Todo ecossistema, não importando qual tipo, manipula conhecimento. Este é o item de valor (como na economia anterior, outros produtos eram valorizados).

A Engenharia de Ontologia pode contribuir? Como? Ele elencou 10 possibilidades:

1) OE can provide integration within the sociotechnical system.

2) OE can provide more stability for core attributes, remembering that Innovation Ecosystems are non-linear, complex and adaptive systems.

3) OE can help to overcome language barriers.

4) OE can put in evidence the human-centric perspective, ou seja, o empreendedor. an Innovation Ecosystem: is a human-centric system; is an intellectual capital intensive; has high-level education standards; has R&D as the main activity.

5) Knowledge is the main economic asset of an Innovation Ecosystem and needs to be assured.

6) Taxonomies can provide a common sense vocabulary (modeling primitives). Despite the number of publications, there is a lack in understanding: what innovation is; what innovation culture is; what ecosystem innovation is; and what a model of innovation is. 

7) Knowledge Representation - innovation depends of a combined use of different knowledge with different disciplinary ways/levels. 

8) He proposes Vertical and Horizontal Knowledge Integration. Vertical Knowledge Integration: deep specific domain knowledge; 

9) Horizontal Knowledge Integration: innovation are answers to opportunities perceived in the market and involved entire production chains/systems.

10) Knowledge Management: innovation means going from ideas to market. The focus is on the process

11) Knowledge Spiral: static ontology, intentional ontology, social ontology

12) Management models: Innovation is also management and requires models for that: closed or open. Static ontology, dynamic ontology and intentional ontology. 

13) Cooperation: this is essential for innovation

14) Semantic Web: innovation ecosystems deals with huge/infinite amount of information. 

Propostas vindas do Governo Federal (pesquisadores estão participando dos comitês criadores): 

- Lei do Bem

- Código da Inovação